正在做一個加油站的車牌辨識，大概是我的軟體能力太強了吧？常常旁邊路過的車子，或者車頭剛剛進到畫面，我的軟體就急著報出車牌了！結果那輛車可能只是路過，並沒真的停下來加油，這就尷尬了！一般的車牌辨識系統可能會縮小辨識範圍來因應，但這就表示停車加油會像考駕照一樣，停歪一點就辨識不到！

另一個想法是合作的系統整合商夥伴提出的：那就等你的軟體「看到車子停下來」時再辨識嘛！聽起來好簡單的判斷，但程式該怎麼寫呢？這就是所謂的動態偵測了！好像不太容易，但也可以分成簡易版與完整版，簡易版就是兩個前後時間的影像亮度相減，畫面中沒東西在動的部分就會趨近於0，有東西移動的部分就會有明顯的差值了！

一輛車子開進畫面起碼也是10%以上面積的擾動吧？只要設定一個門檻，擾動面積大於多少趴時，就認定車子在移動中，軟體就暫時放颱風假不做辨識即可！畫面靜止時如果沒車當然辨識不到車牌，有車的話就一定是停車加油的車子了！好簡單的邏輯，但是多數廠商會神秘兮兮的藉此加個幾成的售價，我可以有「動態偵測」的哦！甚至還多賣一個儀器或黑盒子給你！

如果這個動態偵測是完整版的，應該就可以將車子的輪廓畫出來，甚至從輪廓形狀分析是哪種車子？輪廓內部的顏色告訴你這輛車是甚麼顏色？等等。如果功能要寫成這麼複雜，我就真的會跟客戶多收點錢了！如果只是判斷「車子有沒有在動？」說是買菜送蔥都言重了！小事一樁，不加價的。