昨日到台北出差，上午當顧問開會討論一個影像辨識案的問題，算是看病吧？有了診斷結論，需要該公司RD回去依照我的建議研究驗證，下周再繼續討論。既然都到台北了，下午就應邀去資策會智慧系統研究所拜訪，一口氣談了三個他們想要進行的影像辨識應用計畫，很有效率的只用了一個半小時，六點多一些就回到台南的家了！和平日上班無異。好棒！

資策會與我洽談的是一位台科大的電機博士，本身也具備影像辨識的專長，只是還沒有到可以客製化製作影像辨識核心的程度，所以才需要找我合作。當然他也是深入研究過我的部落格內容才跟我聯繫的，還半開玩笑的說我應該是真貨！很難作假做成這樣的啦！哈哈！

因為彼此都有影像辨識的專業知識與實務經驗，所以相談甚歡！我自以為有點非主流的技術見解，他都十分認同！他是很務實的人，首先探詢了我做專案研發的價位，覺得相當合理。也稍稍抱怨了其他影像辨識廠商報價多半高得嚇人，又無法說服客戶為何這麼貴？如果我的價格也是天價，那些計畫就不必談了！我說：我們是在麻豆夜市擺攤的，當然比台北賣的便宜啦！

我們也談到目前承包影像辨識核心開發案的廠商，多半是用機器學習技術或一些既有的程式模組(如Open CV)為基礎開發的，相當欠缺彈性。我上午去診斷的卡關案子就是使用Open CV，問題通常出在開發者過度信賴這些工具的能力，也不敢「擅自」更改工具程式，即使他們是可以改的！不然不會叫”Open” CV嘛！加上對於辨識情境的物理特性沒有深入分析掌握，才需要我去當老師的！

這種依賴工具程式，或以大量資料做機器學習訓練製作產品的團隊，很像是去B&Q買材料組裝家具的工人，但我卻是那種總是拿原木做出整張太師椅的人！不合理的是：當他們被問到為何不用基礎影像辨識技術，直接針對問題建立客製化的演算法？答案總是：「那太花時間了！成本太高了！」好像自行開發一個完全原始碼的辨識核心要花一年半載的樣子？

事實是：我的每一個案子都是不用機器學習或既有函式庫的！每一個案子也都只需一兩個月就搞定了！即使有複製貼上的程式碼，也是自己公司之前開發瞭若指掌的舊程式片段，我的報價還只是他們這類團隊的一半或更少？真的是因為用原始碼寫程式開發辨識核心很慢嗎？根本不是！這只是一種迷信機器學習或函式庫裡面有神，自己卻缺乏自信的迷思，甚至可以說是怠惰！

精明的客戶不會介意你用甚麼方式開發辨識核心，最在意的是開發廠商對於辨識核心的應變調整能力！「可以辨識目標」只是一個門檻，驗收測試過了，只是一個開始！所有實務應用的要求都是辨識率要高！誤報率要低！怎麼才能做到呢？就是除了標準正常的狀況之外，還要能處理很多辨識邊緣的狀況。如果電子圍籬不能辨識到特別矮小的小偷，或小貓翻牆也警鈴大作，就必須針對性修改核心了！

但如果核心「根本不是你做的」當然很難改！多數過度依賴機器學習開發的軟體就「不是你以為的開發者做的！」軟體裡面哪些程式導致把貓咪看成小偷？他們必須想半天也找半天，還未必找得到！最後只能修改資料集重新訓練，至少要好幾週才能解決問題吧？如果是我做的程式呢？找到問題、改好程式、重新編譯、到回覆客戶新版程式的時間通常是半小時！很難修理到隔天的！這就是最大的售後服務差異！

如果是用Open CV之類的工具程式組裝的呢？情況比機器學習好很多！但是畢竟那些函數不是自己一行一行寫出來的，很多細節必須翻書或做很多實驗測試才能確實掌握到！他們的更新反應時間應該也是要以好幾天來計算，我稱這種作法叫「隔靴搔癢」！堅持隔著Open CV來解決你的問題，很像你去巷口的7-11買咖啡也堅持要開汽車過去！

很多人又會說了：「那是張老師你實力太強了，一般人做不到的。」我完全不接受這種阿諛的說法。我開發各種像辨識核心用到的技術、知識與原理都是任何理工資訊科系的學生，在國高中到大學低年級的基礎科目就學過的！根本不難，只要有自信，加上不迷信，大家都應該可以跟我這麼作。果真如此，我認為影像辨識這行業一定會更健康強壯，客戶獲得的服務也一定更好！

我這麼說是在故意誤導競爭者嗎？還是我佛心教導後進如何提升競爭力呢？我看到的事實是：影像辨識核心客製化的市場需求，已經如海嘯般襲來！我一個公司根本接不完這些工作，但是這些需求一大半都被超高的辨識核心開發價位擋住了！即使忍痛開發，最後也因為售後服務不佳，認定「台灣的影像辨識技術水準太差」！台灣市場就又會被歐美製(或大陸製)的影像辨識軟體所霸佔了！我是看不下去這種不應發生的頹勢才大聲疾呼的！