前幾天，已有三十年歷史的北部某光電半導體公司一位工程師來信，說該公司高層指示，基於市場趨勢，在硬體製造等業務之外，有意發展人工智慧與影像辨識的相關業務，從網路資訊得知我們公司在影像辨識方面有了不錯的經驗，約好本周五要來麻豆拜訪請益。

雖然有點飄飄然，但是依據經驗：目標不夠具體的會談都不會有甚麼結果，只是浪費彼此的時間而已。所以我寫信進一步問了一些他們對於發展影像辨識業務的構想。果然一問就發現問題！他們是想從人臉辨識為起點，接案開發一些差勤管理系統之類的東西，就是讓員工刷臉代替打卡啦！但是整個公司都還沒有這方面的人才與技術，只是想引進一些既有的機器學習技術作為起點云云。

首先我根本不會作，也沒做過人臉辨識，機器學習也不擅長，而且在理念上就不太認同。我的影像辨識技術發展至今，根本沒用過類神經網路或深度學習之類的「當紅」技術！我的客戶希望我作人臉辨識的非常多，但我都是一一回絕的！原因是我評估過，人臉辨識與我目前熟悉的車牌辨識技術重疊性低，要我作人臉辨識研發到產品有市場競爭力，少說也要兩三年！

寫信講不清楚，我們用電話溝通後的結論是：如果他們的政策確定是這樣，就不必來找我了！因為我幫不上忙。我也預期他們這樣作一定會血本無歸！搶作大家都在作的事情，又沒有一定的優勢條件，忙了半天作不出超越市場水準的東西，不就是直接投入紅海競爭，低價搶客嗎？這是明知山有虎，偏向虎山行嘛！

我是老師嘛，不會只潑冷水的！我的具體建議是：請他們考慮作生產線上需要的自動化檢測，減少人力增加良率之類的影像辨識。因為要在技術基礎不足的情況下直接殺入影像辨識市場，是很有可能做不出好的東西，研發半天卻賣不出去的！譬如我研發幾年的車牌辨識，如果品質普通，就算能賣也是低價競爭而已，一定會賠錢的！

但是如果他們專注於與本業硬體製造有關的影像辨識技術研發，即使做得不是太好，至少還可以用於提升自己公司產品的品質與工作效率，就像幼年時聽過的一段客家童謠，客語口白我不會寫，但意思是說「自己作的仙草，賣不掉還可以自己吃！」這樣研發投入的時間與資金的風險就小很多了！如果做得好能賣給同業當然最好！

對他們來說，這種做法可以在研發上享有一些優勢，研究影像辨識是需要辨識目標資料的！辨識自家工廠的生產線狀況，資料當然是自動取得，君不知我為了累積很多車牌影像照片來研究有多艱難！如果我這個影像辨識已有基礎的公司想作生產線上的影像辨識，因為資料取得困難，未必可以作出比他們自行研發更好的辨識軟體！

而且，如果是那一類的目標辨識，就和我現有的技術基礎高度重疊了！他們如果請我當顧問，或請我開發專案之後作技術移轉，都可以從我這邊快速獲得影像辨識的實用技術。就像之前請我當顧問的精益科技一樣，兩年的合作之後，他們的幾位RD都跟我的學生一樣，能用我的技術甚至思考模式作影像辨識了！

我的另一位客戶，翰林出版社也請我開發過用影像改考卷的辨識核心，開發完後也是用技術轉移方式，我交付原始碼，還花幾天給他們上課，徹底教會講解清楚每一行程式，他們的資訊團隊至少在那個議題上就可以繼續自行研發精進了！他們也是從自己的公司需求開始作影像辨識研發的。

所以電話討論之後的結論是工程師週五不過來了！他很認同我的看法意見，要先與公司內部人士溝通，如果他們也都認同我的建議，下次就真的可以來談具體合作方式了！

其實研發真的要仔細考慮成本效益的，我們現在有很多各式影像辨識研發的客戶詢問，覺得必須投入太多時間或沒把握作到的當然婉拒。評估可以做的又分兩種狀況：一是對方很爽快答應，立即付錢即刻開工！另一種是對方對於報價或預期成效有些遲疑，這時我們也會有兩種反應：一是等對方付錢再開工！另一種狀況是我們沒拿錢都會自行先開工！

譬如前些時有客戶詢問能否辨識「貨櫃號碼」，不是車牌哦！而是貨櫃上標示的全球統一編號！我們評估說可以作之後，他們卻遲遲沒有回覆！這種事還蠻常出現的，但是我估計辨識貨櫃號碼是有很多人想買的商品，所以沒等對方確認要不要作，就請RD直接開工了！大家可以預期，一兩個月後我們就會有成熟的貨櫃碼辨識核心了開賣了！作這種研發就是風險較小，預期可以成本回收的狀況了！