之前有個YouTube影片標題是「這才叫做車牌辨識系統」展示的應該是歐美某國的高速公路車牌辨識系統運作的畫面。所有車道的車輛都高速飛馳而過，每個車道每輛車的車牌都能被迅速鎖定快速辨識出來，看似神奇，兩年前我在此部落格就評論過(http://blog.udn.com/yccsonar/24991792)，現在我的研究也漸漸趨近這種車牌辨識的情境，值得再深入評論一下。

基本上高速公路的車牌辨識在軟體方面是很簡單的！因為是高速公路，車子不可能任意轉彎，連變換車道都是以很小的角度慢慢切換的！所以每一張靜止畫面的車牌都一定是很正面拍攝的，即使多車道一起辨識時，外車道會有一點點斜角，但因為拍攝距離遠，角度不會超過30度。

所以只要攝影機品質夠好，畫素夠高不要有殘影，加上電腦夠強，足以趕上車速，辨識不及就多拉幾台電腦平行運算也可以！總之兩年前我就覺得他的軟體技術只是平平而已！而好的攝影機或電腦只要有錢誰都可以買得到，這裡面有甚麼神奇技術值得誇耀呢？我看不出來！他們能辨識像我能辨識的那種歪斜或髒污的車牌嗎？看不出來啊？

即使是我原本以為必須依賴硬體效能的辨識速度方面，這兩年我持續鑽研動態影像辨識的軟體技術，辨識速度上也有了超乎我自己預期的進步。只使用我們一般人都買得到的i7電腦，我就可以對兩百萬畫素的串流影像做一秒鐘近20次的全景多車道多車動態辨識！就是用1920X1080的全螢幕播放街景，我可以一秒辨識約20次，每張畫面上的所有車牌，即使正在轉彎偏斜到有點誇張的，我都可以辨識到！

這意味著，我的軟體是極有潛力不用其他動態偵測設備，只用高畫素攝影機，甚至可能不必特殊規格的超級電腦，就可以做高速公路的全車道全景車牌辨識了！當然羅馬不是一天造成的，真要做到僅用一般規格的軟硬體就能做高速多車的辨識，可能還需要研發一陣子，也可能終究還是需要一點高規格硬體的幫忙。但是我已經證明了：軟體技術才是真正能在複雜的真實環境下有效辨識最多車牌的關鍵！

目前我剛推出的車載車牌辨識系統就是一個火力展示：百萬畫素的影像每秒辨識接近30次！而且辨識核心一樣可以辨識非常歪斜角度的車牌，我會說：「這才真的叫做車牌辨識系統」！