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 娛樂城 揭密！抖音、TikTok的推薦算法 |
| 不分類｜不分類 2020/12/06 00:35:14 |
文：陳澤琪／圖：Solen Feyissa on Unsplash歡迎關注前進新大陸粉絲專頁。 抖音與一般影音或直播平台的算法邏輯最大的不同，就是其「去中心化」的特性，它並不像舊有影音或直播平台，只把流量制式的分配給重量級的作品或主播，而採用一套較為公平的機制，進行流量的分配，讓人人都有機會一夜爆紅。 1.上傳審核、智能分發創作者製作好一則影片，並依影片屬性選擇抖音的類別標籤，上傳影片→抖音通過系統對比，確認上傳為全新的視頻內容→經過審核機制確定影片內容沒有違背社會良俗→影片正式發布，進入「平均推薦流量池」→AI系統開始根據用戶（觀眾）所在位置（同城）、用戶標籤與創作者影片內容標籤，進行媒合，然後依據系統訂定的推薦流量，予以智能分發。 2.數據分析、疊加推薦抖音推薦算法會秉持公平、公正原則，給予每支影片第一次的基本推薦流量，人人均額、通通有獎。假設每天有100萬人上傳1支短視頻到抖音，抖音會按影片標籤類別，將影片推送到被系統標註同樣喜好這類影片的用戶頁面上，這時所有影片被推送的「流量」（影片用戶數）是一樣的，比如，同樣都會將此100萬支短視頻推送給100萬用戶，因此不論你是大咖還是小萌新，大家機會均等、起跑點相同，都會有一個平均的影片曝光量。 3.熱度加權、精品推薦根據每支影片的分數，決定不同的下次推薦流量，分數越高可獲得越多的推薦流量，有更大機會讓更多人看見。通過一輪一輪驗證，篩選出來點擊率、播放完成率、評論互動率極高的短視頻進入「精品推薦流量池」，讓更多的用戶打開抖音，就會從首頁精品的推薦池看到影片。 延伸閱讀： |
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