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物料管理-電腦輔助決策的迷思:信或不信?(1)
2013/04/24 20:01:18瀏覽713|回應0|推薦1

很多公司的組織內外部彼此之間,除了必要的指令與回饋以外,為了資料安全或成

本、技術問題,大多不執行資料交換。因此,很多重要的資料在沒有被共同分享之

下,無法進一步分析,轉化為有用的資訊,以協助管理者做出更好的決策。簡單來

說,就是資料的傳遞、分享,僅限制在操作流程上(transactions),未提升至管理

的階段。比方說,協助原物料進口的forwarder受到公司的要求,經常回報貨物的

最新運送情況,但掌握訊息的人員(shipping、採購、物控等),在原物料到貨之後

,就把此訊息視為不再必要的資料,而將其刪除或疏於管理。如果有一天,突然想

要知道某器材每年催貨幾次、由開始催貨到貨物抵達耗時多久、急件運送與普通件

各佔多少比例等,則因為資料無法立即取得而經常會放棄分析,或是隨便找幾個案

子計算平均值,草草了事。想要管理logistic,最後只得憑個人經驗及膽識做決定

,輸贏各憑本事與上輩子造化。

 

古人早有交代:Garbage in, garbage out,利用蒐集來的垃圾資料做成的分析,

絕對也是垃圾,最後導出的決策也好不到哪裡去。應該沒有人想被老闆指著鼻子罵

「沒用的垃圾」吧?自重者人恆重之,拿薪水就要辦事,物控人員本來就要有資料

管理的本事:先把手上的垃圾資料辛苦地分門別類、整齊歸檔,再拿一些統計或管

理工具進行分析,依導出的結論做出建議事項。垃圾變黃金後,包裝成漂亮的簡報

再拿給老闆聞聞看,恭請裁示到底是香還是臭的。

 

還好隨著電腦科技的進步,大部分公司的重要資料都已經電子化,節省了物控的勞

力密集工作(即使很多公司的老闆仍不知道為什麼要買電腦和系統,為了趕流行,

或多或少都有資料電腦化的傾向)。只要組織內外資料輸入者循規蹈矩地操作,資

料的基本品質就不會太差。接下來,令人頭疼的關鍵問題來了:面對海量的資料(

並非真的海量,但對於無資料處理專長的員工而言,就已經可以淹死人了),要如

何整理出頭緒、又要如何才能從千萬個不確定因素當中找出最佳答案?

以下有兩個例子:

案例一

產品BOM表(Bill Of Material)展開後,有好幾個項目有互換性器材可以選擇,但

各自又有不同的屬性及使用限制。其中一個項目的互換性如下:
A件號 - 可以直接裝用,但單價最高
B件號 - 可以替代A件號,單價較低、但交期很長
C件號 - 可以替代A件號,但可靠度較低、且客戶XX不同意使用
D件號 - 必須與K件號同時使用,才能替代A件號
E件號 - 備料過多,執行ZZ加工程序後,可以替代A件號(增加加工成本)
物控人員對於上述五種件號平時各要備多少料、這次生產建議使用哪一種件號比較好?

案例二
公司向某供應商採購一批貨,發貨點在國外偏遠的工業城鎮。運送的方式有好幾種

,除了要決定運輸工具的組合以外(卡車、飛機、貨船),還要考慮到貨時間、運輸

途徑、運輸公司、最低運輸成本等因素。排列組合有這麼多種,到底要如何做決定

上述兩個案例,即使所有的成本、時間、風險等參數都已經取得,想要算出一個好

的答案,還真是個大麻煩。若以紙筆計算,可能要耗費好幾天的時間,不如把比較

複雜、或老闆沒有意識到的項目偷偷刪除掉,快速歸納出答案,以節省自己寶貴青

春的浪費與頭髮的耗損。拜科技之進步,這種事已經可以交代電腦系統代為處理了

 

感謝老天,讓我們沒有在西元前(BC - Before Computer)的時代上班!

 

電腦在模擬人腦運作方面,仍有一大段的路要走,但是替代人腦做長時間的資料儲

存及複雜運算,卻是相當方便的。電腦輔助決策系統(DSS - Decision Support

Systems),可以將蒐集到的參數以電腦計算後,取得最佳化之數據,提供建議。以

下的連結paper,就是利用DSS來支援物料管理決策的個案研究,值得參考:

http://umdrive.memphis.edu/g-cscm/www/ctr4/dssintegratedinvmgmt.pdf

 

以往尋求解答的方式,是將一個事件轉化為公式(建立模型),再求最佳解,但並不

是每個人都有足夠的能力與知識來建立模型的(否則就去念博士了)。DSS可以利用

優越的運算速度,將所有的可能性運算出來,再從中尋找最佳答案。此外,1975年

即出現的基因演算法(GA - Genetic Algorithms,利用交配的原理進行運算,以產

生多樣性的後代,再從中選擇出最佳的答案),也因為電腦科技的進步,得以真正

運用在實務上,輔助人腦執行決策工作。

 

然而,物料管理採用DSS、或是加強公司的ERP系統,使其更接近DSS,真的值得信

任嗎?

(待續)

( 知識學習商業管理 )
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