李安說老了，記憶力衰退，我也是，尤其是有什麼事，轉個身就忘了，所以對於他所說，是深有體會。雖然如此，但是並不妨礙學習。一位朋友比我大一歲，仍然在大學選修課程，對於我建議他看進化論的視頻，近一個小時，他雖然不信神創說，但是也願意看一看。顯示很有學習的精神，也代表即使老了，學習新東西，並不會比較困難，我自己的經驗是，把新東西記起來，好像沒什麼差別。所以仍然可以學習。

學習不只是記憶，還要會用，用在所遭遇到問題的地方，例如，這位朋友乒乓球打的很好，我認識他的時候，是剛開始工作時，那時他的發球，推擋，抽球都不是我可以對付的，所以我不是對手。我針對自己的反手不好，怎麼改也不能有太多的進步，就改成刀板，這樣反手就有優勢，他只能推，比較防守型，雖然穩定，但不能攻，就落在被動的情況下了，而他又是近台快攻，站的很靠近台，所以我起板攻擊，他就很難擋的住，再加上他的抽球陷入問題中，自此，我贏他機會比較多。他後來跟一些印度同事打，技術比較差，又建立起信心，抽球又回復正常水準。

他這個抽球的問題，延續了很多年，大約有20年，直到進入這家印度人公司，才恢復。我問他，你找出你的問題在那裡嗎？我當然在他恢復技術後，沒多久我就有些概念，大概是什麼問題，只是沒跟他說，讓他自己去想。

最近又提起這問題，我問他是什麼問題，他就說，以前有問題的時候，抽球會猶豫，我繼續追問，猶豫會造成拍子打球什麼影響，他說會慢一點，我又問，慢一點會造成拍子什麼影響，他就說，會讓拍子的速度比較慢一點。我覺得這就是問題，在網球上，常會聽到一個名稱，叫拍頭速度（Raquet Head Speed)，美國人運用物理的知識是無所不在，在網球上就用到物理上的碰撞原理，我剛開始還在用F=MA 這個公式，直到聽到這個名稱，我才知道我用錯了，應該是M1V1 = M2V2 的公式。這個錯誤還發生在一位化學博士，搞火箭燃料的一位球友，另外一位物理很強的人在旁邊聽到就說，我說的是對的。

用到學習到的知識，這個知識才能發揮作用，整個學習過程才是完整。回到這個拍速的問題，雖然覺得是這個問題，但仍然沒有數量化，沒有數據來證明自己的猜測，估計需要一個錄影設備，還有軟體的人工智能來測出拍子碰到球的那一霎那，拍速是多少，它與球之間的角度是什麼？有了這樣的數據，才能明確的知道，打到球的時候，拍速要多少，才能夠成功的抽球。當然還有拍子角度的問題。作了這些研究，才能在比賽場合，當球員表現有些不順的時候，如何來給予建議，找出問題，馬上的改進。這個例子，所需要測量的是速度，與拍子跟球之間的角度這兩個東西。

當我想到如何來數據化，我一直以來的一個問題，如何運用知識，總算在這裡得到了解答，得到了科學是如何從事的一個實例。而自己在乒乒球上得到很簡單的運用。我學習物理的力學才算是完整的學習。當然網球上的數據化，已經有了，但是如何找出定義這些事件，以網球為例，有發球，一發成功率，一發贏球率，二發贏球率，發球雙失誤， 致勝球（分正手與反手，Winner），不受迫失誤（分正手與反手，Unforce Error），受迫性失誤，接發球成功率（分一發與二發）等等。當對於一個網球新手作數據分析，需要看那些東西，如何定義出有意義的名稱，讓數據有意義，我相信是比較欠缺的部分。我們可以拿別的教練的簿子，看看都做那些的數據，但是這些數據上的名稱是如何來的，自己卻沒有想過。

當我們學習的時候，都是在學習別人研究出來的成果，站在別人的肩膀上繼續研究，但是有些過程，如何著手開始作研究，卻沒有經歷過，就比較有些欠缺，這樣在一個新的領域上，或許就不能設計出研究的方向。例如，精神科的疾病，工廠的管理，量子力學等等，這些都已經是有研究成果的，如果沒有研究過，這些領域是一片空白，一開始如何著手，這就是比較欠缺的部分。

我前面所說乒乒球拍速的問題，應該是沒有人研究過的，因為存在技術上的問題，沒有這樣測量速度的儀器跟電腦結合，來找出拍速是什麼？既然講拍速，我前面主張林昀儒不要壯起來也獲得一點科學上的支持，那就是，壯跟瘦造成拍速的不同有很大嗎？乒乒球拍很輕，所以不需要多大的力氣就可以造成拍子很快的速度，也就是壯跟瘦的人拍速變化不大，如果會用手腕來加速，可以更有效率；而移動上，瘦的人可以移動的比較快，回來也比較容易。這就是在防守上的優勢。

老了，仍然可以學習，而學習可以保持年輕，運用知識可以讓頭腦保持犀利，是很快樂的事。