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AI在日本如何崛起?
休閒生活時尚流行 2018/03/09 02:43:36

AI在日本如何崛起?

“公眾號將會單獨發佈APP,要對作者進行贊賞不是公眾號。”今日(1月15日),微信之父張小龍在2018年微信公開課上公佈瞭這一消息。


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近日,中國人民政治協商會議第十三屆廣州市委員會第二次會議順利召開。會議期間,作為廣州市政協委員,匯桔網董事長兼CEO謝旭輝作提案,提出要建設廣州跨國技術轉移及科技成果落地基地,集聚全球高端科技項目,匯聚人才,吸引資本、形成產業集群,打造廣州

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TechWeb報道1月15日消息,2018微信公開課PRO今日在廣州舉行,在活動現場上,微信張小龍稱,微信訂閱號不會做成信息流的形式。同時,張小龍表示微信公眾號改版後,將更重視“作者”,用戶將可以直接贊賞作者,而不是公眾號。談到微信公眾號的

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網易科技訊 11月15日消息,在今日騰訊舉辦的2018微信公開課上,騰訊高級副總裁、“微信之父”張小龍在現場做瞭開場分享。張小龍透露,微信作為擁有平臺屬性的工具,是會有一些平臺性的內容,比如訂閱號和小程序。微信本身需要有一定態度表明我們怎樣

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美國西部時間1月9日,第51屆國際消費類電子產品展覽會(International Consumer Electronics Show,簡稱CES)在拉斯維加斯舉行,全球最先進的技術和產品在會上集中展示。以語音智能交互及其AI科技聞名的科大

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張小龍在2018年微信公開課pro上,騰訊高級副總裁張小龍表示,此前蘋果手機的贊賞功能下線,但很快將恢復。“紅包和贊賞都是比較有中國特色的,蘋果可能有些難以理解。”張小龍表示,不過這也讓微信重新思考,贊賞是應該對公眾號贊賞,還是贊賞作者。“

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張小龍1月15日上午消息,在2018年微信公開課pro上,騰訊高級副總裁張小龍表示,此前蘋果手機的贊賞功能下線,但很快將恢復。“紅包和贊賞都是比較有中國特色的,蘋果可能有些難以理解。”張小龍表示,不過這也讓微信重新思考,贊賞是應該對公眾號贊

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【張小龍:公眾號將會單獨發佈APP,已開發完成】藍鯨傳媒1月15日訊,微信公開課上,張小龍表示,公眾號的APP很快就要推出。此外,他還表示,“公眾號的app做瞭,但沒有發佈,因為沒有達到我們的預期。微信是為手機而生,但公眾號後臺還是在PC上

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2017年12月,中儲智運單月成交金額達8.08億元,成交近14萬單、720萬噸,又一次刷新中儲智運月成交記錄。中儲智運以穩紮穩打的功力躋身行業領先位置。成交量穩步上升,平臺價值進一步凸顯一年來,中儲智運堅持做物流貨運行業的“滴滴打車”,強

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原標題:AI在日本如何崛起?

移動互聯網盛行的時候,國內就有很多關於日本的討論。方向基本集中在,為什麼一度誕生瞭索尼、松下、東芝這些國際化公司,曾經創造經濟奇跡的日本,在互聯網時代竟然失語瞭?

相關的討論文章有很多,這裡不再贅述。

好在新的全球技術革命到來,我們終於可以不再糾結為什麼日本沒有互聯網。因為,我們可以開始糾結為什麼日本沒有人工智能瞭……

當然,這裡所謂的“沒有”隻是個虛指。日本當然有AI,隻是大傢會好奇在全球爭霸的AI風潮裡,日本為什麼又一次沒有出現在國際視野當中?

事實上,日本歷史上還一度引爆過讓美國也為之恐慌的AI浪潮,隻是隨著經濟泡沫破裂,新技術風口接連在日本的指尖滑落。

從互聯網到移動時代,直到今天以深度學習、大數據、新型芯片為核心的AI第三次興起,日本似乎依舊停留在“馬失前蹄”狀態的後遺癥當中。但憑借幾大產業堅固的優勢和近兩年日益增強的國傢導向,這個國傢似乎又奪回瞭一些關於AI的機會。

從狂潮到衰落,再到伺機而動,說不定日本的AI比其他A字頭的產業有更多的可品味之處。

科技史的珍珠港:“第五代計算機”與AI復興

對於日本經濟來說,上世紀八十年代絕對是甜蜜而夢幻的。

那時候日本憑借制造業和科技崛起,成功躋身世界第二大經濟體,一度成為令美國恐慌的存在。

而隨著當時日本在高精密制造、大型計算機、機器人等領域的澎湃發展,整個科技界彌漫出瞭一種極其樂觀和亢奮的神秘情緒。各種超大型項目陸續上馬,“下一次科技革命在日本爆發”成為島國的普遍共識,新的民族主義情緒開始蔓延。

其中最知名,也是對科技產業影響最大的項目,正好與人工智能息息相關。那就是“第五代計算機”。

在當時,知識信息處理系統普遍被認為是實現AI的最好形式。而當時的大型計算機又面臨很多問題:比如難以模擬復雜的運算環境,不能推動計算機與人類交互等等。二者結合,“能聽會說、能識字、會思考”的第五代超級計算機計劃應運而生木野養生會館-官方網站

元岡達,日本“第五代計算機計劃”提出者

當時日本科技界構想的這個超級計算機,主要目的是希望能夠讓它進行大型工程支援、核反應堆模擬、天氣預報與地質災害模擬等工作。這都是當時日本社會急需的能力。

在盲目的樂觀和迫切的需求下,1981年10月,日本宣告啟動研制第五代計算機(第五世代コンピュータ),並於1982年4月制訂瞭為期10年的“第五代計算機技術開發計劃”,總投資1000億日元,並稱其將會成為人類計算機歷史上的偉大變革。

消息傳到大洋彼岸的美國,美利堅的科技同仁們頓時被驚瞭個呆…今天看來,那種恐懼和躁動絕對是從上而下的,不僅科技界開始瘋狂投入對知識型AI的研究,美國國防部也以“美元根本不是錢”的架勢瘋狂批準類似的研究項目,直到今天,其中很多項目還在毫無希望的進行當中……

日本的“第五代計算機”項目,當時被美國媒體稱為“科技界的珍珠港事件”,影響有多大可想而知。而正是這次事件,在美日兩國之間催生瞭圍繞符號處理和知識處理的AI復興。由此可見,日本也曾經在AI上闊氣過。

搞笑的是,隨著PC的到來,大型計算機開始快速失去商業價值和應用場景。而作為最大型的大型計算機,日本的這臺AI之王遭到瞭嫌棄。

到瞭1992年,日本確實交付瞭“第五代計算機”工程,但其核心能力卻達不到標準,並且與主流需求背道而馳。日本IT業非但沒有憑借這東西超過美國,反而因為它被甩得更遠瞭。

隨著90年代初經濟泡沫破裂,日本開始進入“步步趕不上”的平成大蕭條時代。日本的AI,似乎也在與主流世界漸行漸遠。

AI在日本找不到“存在感”的原因

有這樣一個廣為流傳的數據對比:與2005至2009年期間相比,2010至2014年間中國的AI專利申請數量提升瞭2.9倍,超過美國的1.26倍成為世界增速第一。與此相反,日本不僅沒有增長,反而在倒退,申請數量減少瞭3%。成為瞭世界主流經濟強國中唯一拖AI後腿的存在……

當然,專利數隻是冰山一角,不能說明太多問題。然而發表論文的數量和質量、科研機構的學術實力評估,還是新興科技公司提升速度或者AI應用場景,日本基本沒有一個能拿得出手。

曾經赫赫威名的索尼、松下、東芝、富士通、日立、愛華、夏普、NEC這些品牌,如今也就剩下索尼還在苦苦支撐。

這是為什麼呢?就AI產業本身的需求看,大概日本社會有四重阻力覆蓋在技術革新的出路上。

1. 冰河世代的眼淚:所謂冰河期,是指日本經濟泡沫破裂後的1993年到2005年。這期間畢業的大學生,則被稱為冰河世代(跟星矢、紫龍他們沒有關系)。由於經濟蕭條,他們在國內很難找到如意的工作,其中計算機科學、通訊科學等領域由於普遍不被看好,人才更是紛紛向美國、中國等高速奔騰的市場靠攏,相關領域人才大量流失到海外。

最終的結果,是今天在大公司和開發領域起到頂梁柱作用的AI人才在日本難覓蹤跡,企業也喪失瞭經歷互聯網、雲計算再向機器學習的人才自然積累過程。當契機到來的時候,整個產業也就難為無米之炊瞭。

2. IT公司的外包惡習:從企業層面看,對AI打擊最嚴重的問題大概就是外包習氣帶來的開發能力薄弱。

在日本工作過的IT人士,大概都對大公司的外包深惡痛絕。由於IT業的整體不景氣,日本相關企業,甚至索尼、日立這樣的大公司,都是拿到訂單之後找小的企業外包解決。而小企業再扣除一部分利潤之後,會再次外包出去。層層外包最後弄得亂七八糟,甚至很多時候最終都是找中國、印度甚至東南亞的團隊來執行。

這樣的習慣,導致大公司難以留存技術解決能力,更無法積累今天至關重要的數據。很多日本大台灣電動床工廠腳底按摩型IT公司都死於外包,已經是行業的共識。

3. 政府的冷處理:另一個問題,是AI等科技產業在日本得不到好的政策扶持。投資環境惡化,稅負繁重等政策因素困擾著國外企業和創業公司,幾次導致新興產業風口夭折。而政府的科技預算減少,也間接影響瞭AI產業的補給線。有日本的科技從業者認為,社會看護等領域大量消耗資源,嚴重阻礙瞭合理的科技產業原始投入。

4. 少子化、老齡化:這些問題背後更大的原因,是日本老齡人口比率過高和生育率持續下降帶來的經濟影響。日本屬於高福利社會,老齡人口的社會需求極大,而少子化帶來的勞動力缺口又激增,社會資源要不斷填補這兩大漩渦,留給AI等新型技術的市場、人才與社會資源逐漸匱乏。

從這個角度看,日本科技從互聯網時代後期開始掉隊,或許是無可避免的。

人才、企業、政策等問題,加上宏觀經濟背景,惡性循環的多種因素限制瞭日本AI產業的成熟。有個日本網友的評論很有意思:“在求職簡歷必須用手寫不能打印的國傢,AI是發展不起來的。”

而知乎上有句名言:日本有很多可以吹的地方,但互聯網不是其中之一。我想大概AI也是如此吧。

“三強一弱”:如何認識今天日本的AI再崛起戰略?

當然瞭,日本AI也不能這麼一直低迷下去。

尤其需要註意的是,AI本身作為一種“調味劑”式技術,相比獨立發展,更多時候是與其他產業相結合,帶來傳統產業的第二春。

這對於在幾大領域始終包攬世界第一的日本來說,誘惑是非常巨大的。加上日本人根深蒂固的機器人文化,讓AI這件事在日本社會似乎比互聯網更容易通行。近兩年世界AI崛起,日本從政府到產業界也做出瞭新動作。一句話總結日本式AI,大概是:堅定不移地走結合自身強項,解決自身劣勢的日本特色AI道路….

日本政府在2016年1月頒佈瞭《第5期科學技術基本計劃》中,提出要建立超智能社會5.0。所謂社會5.0,是指狩獵社會、農耕社會、工業社會、信息社會之後的第五代社會形態,而人工智能則是這個社會的核心。

由此可見,日本政府希望借助這次全球范圍的AI熱,打造適應日本需求的AI產業目標已經非常明確。

在2016年4月,日本首相安倍晉三在“面向未來投資官民對話會議”上,提出瞭設定人工智能研發目標和產業化路線圖,以及組建“人工智能技術戰略會議。今年3月,這個“人工智能技術戰略會議”提出瞭“三步走工程表”,明確瞭日本以2020年和2030年為時間界限的AI發展進程。

有意思的是,日本提出的“AI工程表”裡,第三階段目標要求做到兩件大事:一是無人駕駛普及化,人為交通事故死亡率降為零;二是護理機器人正式成為日本傢庭的一員。

想一想這兩件事確實都有點厲害,但其中也反應出日本政府對人工智能的態度,那就是在發揮日本在機械制造,尤其是造車領域的優勢,同時必須解決老齡化社會的問題。

綜合來看,日本今天的AI產業是結合“三強”,解決“一弱”。

所謂“三強”是:

1. 生物醫學,其中尤其以AI進行新藥開發為主要目標;

2. 汽車業,以豐田、本田等幾大汽車品牌為主,集中突破無人駕駛的技術瓶頸;

3. 工業生產,初步以工廠自動預損為目標,長期目標是建立無人工廠和自循環工業體系。

“一弱”比較好理解,就是AI全力解決人口老齡化帶來的老年陪護和勞動力缺失問題。

隨著政府的明確支持和各種補貼政策相繼出臺,2017年的日本AI其實非常熱鬧,本田、豐田在無人駕駛領域佈局不斷,NEC、富士通、東芝等企業相繼開始瞭大規模的AI研發計劃。無人物流、機器人、物聯網、AI藥品開發成為瞭焦點產業。

總的來看,日本正在積極從AI的“馬失前蹄”中走出來,政府和產業也看到瞭AI對於自身的重要性。但是差距已經浮現,未來更可能的情況,大概是日本難以加入AI第一陣營的爭奪,反而在一些特定領域發展出需要我們學習甚至模仿的東西。

從日本的AI跌落史中,我們大概已經知道瞭,學習並不丟人,盲目樂觀和自大才丟人。


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