孟子見齊宣王曰：「所謂故國者，非謂有喬木之謂也，有世臣之謂也」。我試著改幾個字，即「所謂大國者，非謂有喬木之謂也，有人才之謂也」。的確，一個國家若沒有人才，光是土地大、歷史久，人口多，是毫無用處的。清朝末年，中國像砧板上的肉，任列強人宰割，就很清楚了。

清末民初以來，就不斷有人才自海外歸國，建政以後，包括了有名的錢學森(專長火箭、飛彈)，鄭稼先(專長原子彈、氫彈)，王淦昌(專長核融合)等在美國及西方全面滴水不漏的封鎖下，他們自力開發了從核彈、氫彈、衛星、火箭、核潛等一系列的尖端武器。

再舉一些雖沒他們名氣大，但依然是頂尖科研的人才。如雜交水稻專家袁隆平，是世界上第一個培育成功秈型雜交水稻的人。黃禎祥教授，世界上首創用體外組織培養法鑒定病毒新技術的人，這項技術，被譽為奠定了現代病毒學的基礎。生物化學家王應睞教授，世界上首次證實豆料植物根瘤含血紅蛋白。化工博士鄧雲鶴，世界上第一個發明用草類植物纖維製造人造絲。

沈榮顯研究員，世界上第一個研究成功有效控制馬傳染貧血病疫苗的人。施一公教授，獲得賽克勒國際生物物理學獎、談家楨生命科學成就獎、愛明諾夫獎、貝時璋獎。南仁東教授，主導建造世界最大單體射電望遠鏡(FAST)。

在軍事研發方面，馬偉明院士，以不到美國的一半時間，原創主導完成航母電磁彈射器，(成功以殲15驗證超過一千次，而美國則為800次不到)，並可應用在全電推潛艇上。潘建偉院士，完成世界首坐2000公里北京上海實用級量子通訊。

成飛的總設計師楊偉(已升院士)，研發完成第五代隱形戰機，使中國成為全世界除美國外，唯一擁有第五代戰機的國家。(特別要說的是，日本、韓國、土耳其、印度，也一直的在研發，但最後通通都宣告失敗或放棄) 。

上面說的，除早期民國時期之人才外，其餘均為建政後的人才，在他們的先行帶領下，中國已在許多科研方面實現彎道超車。

由於天才是隨機分配，且呈現一種常態分配的狀況。換言之，聖賢才智平庸愚劣，呈現一種鐘形的分配，以IQ來說，115可能居平均數之最多，120、100則分居兩旁，再兩邊則是125、95，再旁邊則是130、90、最左邊可能是200、而最右邊則可能是50，但皆數量極少。然而即便是IQ200的天才，其人數僅佔比為一千萬分之一，按照13.7億人計，中國也應有13.7億*0.000001=130人，而美國則僅為30人。

因此人數越多(即次數越多)，表示機率出現越穩定，也越能符合期望值，這從丟數越多，出現人頭各半就越多的老例子，就很清楚了。

從1769年蒸汽機開始，西方工業革命已領先超過200年以上，中國在傳統機械、電機、化工等方面，想要彎道超車，非常之困難，最多只能做到比肩。例如汽車內燃機、船用燃氣輪機、輪軸、或鍛鑄技術等，這些問題都不大。即便材料方面，如飛機發動機的葉片，要趕上西方也不過就一兩年的事。

但在生物、醫學、天文、數學、物理、化學等方面，就需要一些 IQ200以上的天才加入，來實現真正的彎道超車。前面我舉的一些世界級的首發科研，就在說明這個走勢。

特別是科技方面，如超高速計算機、生物化學、量子通訊、人工智慧乃至大數據等，由於不斷有天才型的科學家加入，研發必將如雨後春筍，花開遍地。另外某些科研也對中國特別有利，例如大數據的資料庫，西方完全沒有辦法如中國一般創造出大量的數據，如網購數、微信數、共享經濟數，乃至就醫人數，甚至買菜、搭計程車人數、搭乘高鐵數、通過高速公路車輛數，乃至全國各地的微氣候數等等，不勝枚舉，這在大數據時代，數據就是資產，是可以大量籌資上市的。

在工業時代、電腦時代之後，世界已進入網路大數據時代，這個時代終於由中國搶先一步了。